เฟรมเวิร์กจาก SCBX Group นี้รวบรวม 20 หลักการสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบ Agentic AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมุ่งเน้นเรื่องการประเมินผล (evaluation) การออกแบบบริบท (context engineering) การออกแบบคำสั่ง (prompt design) และการเชื่อมต่อเครื่องมือ (tool integration) เพื่อช่วยให้ AI สามารถคิด วิเคราะห์ และลงมือทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

งานวิจัยจาก SCBX Group และพันธมิตร นำเสนอ Typhoon-S ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการปรับแต่งโมเดลหลังการฝึก (post-training) แบบเปิดและใช้ทรัพยากรน้อย เพื่อเปลี่ยนโมเดลพื้นฐานให้กลายเป็นผู้ช่วย AI ระดับภูมิภาคที่มีความสามารถสูง

งานวิจัยจาก SCBX Group และพันธมิตร นำเสนอ AudioJudge ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับประเมินคุณภาพเสียงพูดโดยใช้โมเดลเสียงขนาดใหญ่ (Large Audio Models หรือ LAMs) ทำหน้าที่เป็นผู้ตัดสิน ระบบนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถประเมินผลได้สอดคล้องกับการตัดสินของมนุษย์ในหลายมิติของเสียง

งานวิจัยจาก SCBX Group และพันธมิตร แสดงให้เห็นว่า Program-of-Thought (PoT) ช่วยเพิ่มความสามารถในการคิดวิเคราะห์หลายภาษา (multilingual reasoning) ของโมเดลภาษา (LLMs)