Systemic Trust Architecture
SCBX Research Themes
Human Centered Intelligence
SCBX Research Themes
Optimal Excellence
SCBX Research Themes
RISA: พลิกโฉมการศึกษาไทยด้วย Typhoon AI
RISA คือผู้ช่วยการเรียนรู้ด้วย AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Typhoon ซึ่งช่วยให้นักเรียนไทยเตรียมตัวสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการอธิบายแบบเฉพาะบุคคล พร้อมระบบตรวจและให้คะแนนคำตอบอัตโนมัติ ช่วยลดภาระงานของครู และส่งเสริมผลลัพธ์การเรียนรู้ของนักเรียนให้ดียิ่งขึ้น
การประเมินเครดิตร่วมกันที่ปลอดภัยด้วย AI และการเข้ารหัสที่รองรับยุคคอมพิวเตอร์ควอนตัม
งานวิจัยนี้นำเสนอแนวทางการประเมินคะแนนเครดิตร่วมกัน (Collaborative Credit Scoring) ที่ปลอดภัย โดยผสานการทำงานของ AI เข้ากับเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่รองรับยุคคอมพิวเตอร์ควอนตัม
ThaiSafetyBench: การประเมินความปลอดภัยของโมเดลภาษาภายใต้บริบททางวัฒนธรรมไทย
งานวิจัยจาก SCBX Group และพันธมิตร นำเสนอ ThaiSafetyBench ซึ่งเป็นชุดทดสอบแบบโอเพนซอร์สที่ประกอบด้วยคำสั่งภาษาไทยที่มีลักษณะมุ่งโจมตีหรือหลอกลวง จำนวน 1,954 ตัวอย่าง โดยผลการศึกษาพบว่าโมเดล AI มีความเปราะบางต่อการโจมตีที่อ้างอิงบริบททางวัฒนธรรมไทยมากกว่า
Mastering Agentic Workflows – 20 หลักการเพื่อสร้างระบบ AI ที่ฉลาดยิ่งขึ้น
เฟรมเวิร์กจาก SCBX Group นี้รวบรวม 20 หลักการสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบ Agentic AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมุ่งเน้นเรื่องการประเมินผล (evaluation) การออกแบบบริบท (context engineering) การออกแบบคำสั่ง (prompt design) และการเชื่อมต่อเครื่องมือ (tool integration) เพื่อช่วยให้ AI สามารถคิด วิเคราะห์ และลงมือทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Typhoon OCR: โมเดล Vision-Language แบบเปิดสำหรับการดึงข้อมูลจากเอกสารภาษาไทย
SCB 10X นำเสนอ Typhoon OCR ซึ่งเป็นโมเดล Vision-Language แบบโอเพนซอร์ส ด้วยชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับภาษาไทย โดยใช้กระบวนการสร้างข้อมูลหลายขั้นตอน โมเดลนี้เป็นเฟรมเวิร์กแบบรวมศูนย์ที่สามารถรองรับงานได้หลากหลาย ทั้งการแปลข้อความสำหรับภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
Typhoon Isan: ระบบ AI เสียงพูดแบบโอเพนซอร์ส (ASR) และชุดเทคโนโลยีภาษาสำหรับภาษาอีสาน
SCB 10X พัฒนา Typhoon Isan ซึ่งเป็น AI แบบโอเพนซอร์สตัวแรกของประเทศไทยที่สามารถเข้าใจภาษาอีสาน โดยผสานชุดข้อมูลที่มีประโยชน์ มาตรฐานการถอดเสียงที่ชัดเจน และโมเดลแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text) ที่รองรับทั้งการประมวลผลแบบเรียลไทม์และความแม่นยำสูงเข้าด้วยกัน
การขยายบริบทด้านเสียงเพื่อความเข้าใจเสียงระยะยาวใน Large Audio-Language Models
งานวิจัยจาก SCBX Group และพันธมิตร นำเสนอ Partial YaRN ซึ่งเป็นเทคนิคการปรับตำแหน่งข้อมูล ที่ไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่ โดยปรับเฉพาะตำแหน่งของข้อมูลเสียง ทำให้ AI สามารถประมวลผลเสียงพูดและไฟล์เสียงที่มีความยาวมากขึ้นได้
