SCBX R&D Tech Update : Issue 12

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ประกาศว่าบริษัทเตรียมเปิดตัวโมเดล AI แบบ Open-Weight ภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า ซึ่งเป็นการตอบสนองต่อความนิยมของโมเดล R1 จาก DeepSeek และ Llama ของ Meta โดย OpenAI ตระหนักถึงความสำคัญของโมเดลแบบเปิดและตัดสินใจเดินหน้าตามแนวทางนี้

OpenAI กับประเด็นลิขสิทธิ์จากการใช้ AI สร้างภาพสไตล์ Studio Ghibli

OpenAI เปิดตัวเครื่องมือสร้างภาพ AI ใหม่ที่เป็นส่วนหนึ่งของ GPT-4o และกลายเป็นกระแสไวรัลอย่างรวดเร็ว โดยสามารถสร้างภาพในสไตล์ Studio Ghibli ได้อย่างแม่นยำ ผู้ใช้บนโซเชียลมีเดียต่างแชร์ภาพ AI ของ Elon Musk, Donald Trump และตัวละครจาก The Lord of the Rings ในลุคแบบแอนิเมชันของ Ghibli

อย่างไรก็ตาม นี่ทำให้เกิดข้อกังวลด้านลิขสิทธิ์ เนื่องจากกฎหมายยังไม่มีข้อบังคับชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI เลียนแบบ “สไตล์” ของงานศิลปะ นักกฎหมายระบุว่า OpenAI อาจใช้ข้อมูลจากงานที่มีลิขสิทธิ์เพื่อฝึกโมเดล ซึ่งอาจเป็นประเด็นในคดีความทางกฎหมาย

แม้จะมีข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์ แต่ความสามารถของ AI ในการสร้างภาพสไตล์เฉพาะกำลังได้รับความนิยมสูง โดย OpenAI และ Google ต้องเลื่อนการเปิดให้ใช้งานฟีเจอร์นี้กับผู้ใช้ทั่วไป เนื่องจากมีผู้ใช้งานจำนวนมาก

‘https://techcrunch.com/2025/03/26/openais-viral-studio-ghibli-moment-highlights-ai-copyright-concerns/

Anthropic ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของโมเดลภาษาขั้นสูง Claude 3.5 Haiku โดยมุ่งเน้นการทำความเข้าใจว่า AI ประมวลผลข้อมูล วางแผนสร้างสรรค์ และใช้เหตุผลอย่างไร

ประเด็นสำคัญจากงานวิจัย ได้แก่:

Andrew Bosworth, CTO ของ Meta เชื่อว่า บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ดั้งเดิมอาจไม่ใช่ผู้ชนะในยุค AI โดยเขามองว่า Microsoft อยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบ แต่ Google กำลังเผชิญกับ “ความขัดแย้งทางธุรกิจ”

Bosworth อธิบายว่า AI ทำให้ผลิตภัณฑ์ของ Meta และ Microsoft ดีขึ้นโดยธรรมชาติ เช่น Microsoft สามารถใช้ AI พัฒนา Office ได้ดีขึ้น ในขณะที่ AI ของ Meta ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานแพลตฟอร์มของบริษัท

Quantum Computing: นวัตกรรมข้ามอุตสาหกรรมที่กำลังเปลี่ยนโลก

Maya Netser, ผู้บริหารจาก Qbeat Ventures อธิบายว่า Quantum Computing เป็นเทคโนโลยีปฏิวัติวงการที่แตกต่างจากคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม คอมพิวเตอร์ทั่วไปใช้บิต (0 และ 1) ในขณะที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้ “คิวบิต” ซึ่งสามารถเป็นทั้ง 0 และ 1 ได้พร้อมกัน สิ่งนี้ทำให้สามารถแก้ปัญหาที่ยากเกินกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปจะคำนวณได้ ไม่ใช่เพียงแค่ “เร็วขึ้น” เท่านั้น

Netser กล่าวที่งาน *Mind The Tech* ในนิวยอร์กว่า เทคโนโลยีควอนตัมเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยหุ้นควอนตัมพุ่งขึ้นกว่า 1,000% ในปีที่ผ่านมา และจะเข้ามาปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เคมี การค้นพบยา การขนส่ง และการเงิน

Qbeat Ventures เป็นกองทุนใหม่ที่เน้นการลงทุนระยะเริ่มต้นในเทคโนโลยีควอนตัมในภูมิภาค EMEA และต้องการมีส่วนร่วมในนวัตกรรมนี้ Netser สรุปว่า Quantum Computing จะช่วยให้โลกสามารถแก้ปัญหาสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

‘https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hkaxxuu6jg

แม้ว่า Quantum Computing จะถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าผลกระทบที่แท้จริงของเทคโนโลยีนี้จะอยู่ในวงการวิทยาศาสตร์มากกว่า

NIST ได้ออกมาตรฐานการเข้ารหัสใหม่ที่ทนต่อการโจมตีจาก Quantum Computer แต่ความกลัวว่าการเข้ารหัสทั้งหมดจะถูกถอดรหัสในทันทีอาจเกินจริง เพราะ Quantum Computing ต้องการพลังงานมหาศาลและมีต้นทุนสูง ทำให้มีแนวโน้มถูกใช้ในงานที่ให้ผลตอบแทนระยะยาว เช่น

AI Index 2024: ผลกระทบของ AI ที่เพิ่มขึ้นต่อสังคมและธุรกิจ

เมษายน 2024 — รายงาน AI Index 2024 จาก Stanford เผยถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในหลายอุตสาหกรรม พร้อมกับการพัฒนาที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพและการใช้งาน AI

ไฮไลต์สำคัญมีดังนี้:

1. ประสิทธิภาพของ AI พุ่งสูง: ระบบ AI พัฒนาขึ้นอย่างมากในการทดสอบต่างๆ โดยมีการปรับปรุงคะแนนสูงสุดถึง 67% ในการทดสอบใหม่
2. AI ในชีวิตประจำวัน: ตั้งแต่เครื่องมือแพทย์ที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA ไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวัน
3. การลงทุนธุรกิจทำสถิติสูงสุด: การลงทุน AI ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นเป็น 109.1 พันล้านดอลลาร์ โดย 78% ขององค์กรใช้ AI ในการดำเนินงานในปี 2024
4. จีนตามทัน: ในขณะที่สหรัฐฯ นำหน้าในการผลิตโมเดล AI แต่จีนกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านประสิทธิภาพและนวัตกรรม
5. การกำกับดูแลและความรับผิดชอบของ AI: รัฐบาลทั่วโลกกำลังเพิ่มความพยายามในการกำกับดูแล AI โดยมีความร่วมมือระดับโลกที่เพิ่มขึ้น
6. ความหวังในระดับโลกและความท้าทายในการเข้าถึง: ความเห็นของประชาชนเกี่ยวกับ AI เป็นบวกในหลายประเทศ แม้จะยังมีปัญหาในการเข้าถึงการศึกษาด้าน AI โดยเฉพาะในประเทศที่กำลังพัฒนา
7. นวัตกรรมในอุตสาหกรรม: อุตสาหกรรมเริ่มเป็นผู้นำในการพัฒนาโมเดล AI โดยช่องว่างระหว่างโมเดลที่ดีที่สุดเริ่มแคบลง

8. การดำเนินการของรัฐบาล: สหรัฐอเมริกามีกฎหมายเกี่ยวกับ AI จำนวน 59 ฉบับ และกฎหมาย AI ทั่วโลกเพิ่มขึ้น 3% รัฐบาลกำลังลงทุนอย่างหนัก โดยมีประเทศต่างๆ เช่น แคนาดา จีน และฝรั่งเศสที่ให้คำมั่นลงทุนพันล้านดอลลาร์ในโครงการ AI
9. การขยายการศึกษา: สองในสามของประเทศทั่วโลกมีการสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ในระดับ K–12 แม้ว่าการเข้าถึงจะยังคงจำกัดในบางภูมิภาค โดยเฉพาะในแอฟริกา
10. ความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม: เกือบ 90% ของโมเดล AI ในปี 2024 มาจากอุตสาหกรรม โดยช่องว่างในประสิทธิภาพของโมเดลชั้นนำเริ่มแคบลง เพิ่มการแข่งขันในตลาด
11. ผลกระทบทางวิทยาศาสตร์: อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ทำให้ได้รับรางวัลทางวิทยาศาสตร์สำคัญๆ เช่น รางวัลโนเบล 2 สาขา และรางวัลทูริง

12.ความท้าทายในการใช้เหตุผล: แม้ว่า AI จะเก่งในงานเช่นคณิตศาสตร์ แต่มันยังคงประสบปัญหาในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน ซึ่งจำกัดการใช้งานในแอปพลิเคชันที่สำคัญ

อิทธิพลของ AI ยังคงเติบโต และถึงแม้ศักยภาพของมันจะกว้างขวาง แต่ก็ต้องการการกำกับดูแลที่มีความรอบคอบเพื่อให้ประโยชน์กระจายไปทั่วทุกคน

‘https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

Meta ประกาศเปิดตัวตระกูลโมเดล Llama 4 ซึ่งเป็นการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ก้าวล้ำ โดยมุ่งเน้นที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ (Multimodal) ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงในราคาที่เข้าถึงได้ และยังคงยึดมั่นในแนวทาง โอเพ่นซอร์ส เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมทั่วโลก ในครั้งนี้ Meta เปิดตัวโมเดล 3 รุ่น ได้แก่:

นิวยอร์ก – JPMorgan ประสบความสำเร็จในการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสร้างตัวเลขสุ่มแบบแท้จริง ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เพราะต่างจากคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่สร้างเลขสุ่มจากสูตรที่คาดเดาได้ (pseudo-random) คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาศัยความไม่แน่นอนตามธรรมชาติของควอนตัมเพื่อสร้างเลขสุ่มที่ไม่สามารถทำนายได้จริง