ในยุคที่ AI กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดาเรื่องใหม่ของโลกธุรกิจ องค์กรใดที่ยังไม่สามารถจัดการและใช้ ‘Data’ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ย่อมพลาดโอกาสสำคัญในการแข่งขัน
โดยเราจะพาคุณไปเข้าถึงมุมมองจากคุณญาณ์บดี จิตติกุลดิลก Chief Data Officer แห่ง SCB DataX ผ่าน Panel Discussion “The Action Plan: Leveraging Data Solution for All” ในงาน Techsauce Global Summit 2025 เพื่อถ่ายทอดประสบการณ์และแนวทางของ SCBX ในการขับเคลื่อนกลุ่มธุรกิจด้วยข้อมูล
SCBX กับกลยุทธ์ ‘Data + AI’ และโครงสร้าง Group Data Platform
SCBX กำหนดยุทธศาสตร์ชัดเจนว่า ‘Data’ ไม่ใช่แค่ทรัพยากรดิบ แต่เป็นสินทรัพย์ทางการแข่งขัน ที่ต้องบริหารอย่างมีกลยุทธ์ จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการสร้าง ‘Group Data Platform’ ที่ SCB DataX ในฐานะ Data and AI Center of Excellence ของกลุ่มได้รับมอบหมายให้พัฒนาขึ้นเพื่อทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการรวบรวมข้อมูลจากทุกบริษัทภายในกลุ่ม วิเคราะห์และส่งมอบอินไซต์ ตลอดจนสร้างมูลค่าเพิ่มทางธุรกิจ
คุณญาณ์บดีอธิบายว่านี่ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่คือการยกระดับทั้งโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการทำงานของทั้งองค์กร เป้าหมายของ SCBX คือให้บริษัทในเครือสามารถนำข้อมูลจากแพลตฟอร์มไปใช้สร้างผลกระทบเชิงบวกที่ขยายผลได้จริง ไม่ใช่แค่สร้างระบบแล้วปล่อยทิ้งไว้
ยิ่งไปกว่านั้นกลยุทธ์ของ SCBX ได้เปลี่ยนจากเดิมที่โฟกัสเพียงแค่ ‘Data Strategy’ มาเป็น ‘Data + AI Strategy’ เพราะเชื่อว่าความสามารถในการสร้างโซลูชันเฉพาะทาง เกิดจากการผสานข้อมูลเฉพาะขององค์กรเข้ากับความสามารถในการประมวลผลด้วย AI ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่เลียนแบบได้ยาก
Prioritization เริ่มจากโจทย์ทางธุรกิจ และแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยี
จากข้อมูลมากมายในกลุ่ม SCBX การเลือกว่าจะดึงข้อมูลใดเข้าระบบก่อนเป็นเรื่องสำคัญมาก โดยแนวคิดคือ “เริ่มจากทำไม?” หรือวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ก่อนจะค่อยตามด้วย อะไร? และ อย่างไร?
คุณญาณ์บดีเล่าว่า SCBX ไม่ได้พัฒนาแพลตฟอร์มเพียงเพื่อเก็บข้อมูล แต่เริ่มจากการตั้งคำถามทางธุรกิจ แล้วค่อยใช้ข้อมูลและ AI ตอบคำถามนั้น โดยอาศัยกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ เช่น การทดลอง Proof of Concept (POC) ที่มีความรวดเร็วและสามารถสเกลได้ ก่อนเลือกศักยภาพเฉพาะไปพัฒนาเป็น Production จริง
อีกตัวอย่างของแนวทางที่ SCB DataX ประยุกต์ใช้คือการสนับสนุนให้ผู้ใช้งาน (Business User) สามารถเข้าถึง Group Data Platform บนระบบและแนวทางการกำกับดูแลด้านข้อมูลที่ดี เพื่อส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มประสิทธิภาพ อีกทั้งร่วมกับบริษัทในเครือในการจัดหา บูรณาการ และสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสุดสูง เพื่อนำข้อมูลดังกล่าวไปพัฒนาโมเดล และสร้างประโยชน์ทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและเต็มประสิทธิภาพ .
ความท้าทายของ ‘Data’ ไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว
SCBX เผชิญกับความท้าทายหลายด้านในการขับเคลื่อนกลยุทธ์นี้ ได้แก่
📜 ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การแชร์ข้อมูลระหว่างบริษัทในกลุ่มที่มีสถานะเป็นนิติบุคคลต่างกัน ต้องให้ความสำคัญและระมัดระวังทั้งด้านกฎหมาย PDPA และแนวปฏิบัติต่างๆ
📜 ความซ้ำซ้อนของระบบดั้งเดิม (Legacy System) และการบูรณาการ
การบูรณาการข้อมูลจากระบบเดิมที่หลากหลาย ส่งผลให้ต้องมีการกำหนดมาตรฐานกลางด้านข้อมูล (Data Standard) เพื่อรับรองและส่งเสริมประสิทธิภาพของระบบในภาพรวม
📜 คุณภาพและความเป็นมาตรฐานของข้อมูล
ยังพบปัญหาข้อมูลที่คุณภาพต่ำ ไม่สามารถเข้าถึงข้ามทีมได้ อีกทั้งมีการจัดเก็บบนนิยามที่แตกต่างกัน
📜 การแชร์และสร้างมูลค่าจากข้อมูล
การแชร์ข้อมูลระหว่างภาครัฐและภาคเอกชนยังเป็นเรื่องท้าท้าย หากสามารถสร้างประโยชน์ร่วมได้ อาทิ การวิเคราะห์การทุจริตและฉ้อโกง การส่งเสริมการเข้าถึงทางการเงิน
📜 ศักยภาพของคน
การใช้ข้อมูลให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ หากเป็นเรื่องของ ‘คน’ ที่เข้าใจและสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างคุณค่าได้
คุณญาณ์บดีสรุป 5 คำสำคัญที่เป็นความท้าทายหลักไว้ชัดเจน ได้แก่ Security, Legacy, Quality, Value, and Capability
การลงทุนในคน = การลงทุนระยะยาวที่คุ้มค่า
SCBX มองว่าปัจจัยสำคัญที่สุดสู่การเป็นองค์กรแห่งอนาคตคือ ‘คน’ ไม่ใช่เทคโนโลยี โดยให้ความสำคัญว่าคนทำงานยุคใหม่ต้องมี ‘Growth Mindset’ และสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว
SCBX มุ่งดึงดูดบุคลากรด้านเทคโนโลยีสรรหาคนเก่งด้านข้อมูล วิจัย และการสร้างนวัตกรรม พร้อมทั้งกำหนดความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างผู้ใช้งาน กับผู้สร้างเทคโนโลยีภายในองค์กร เพื่อสร้างเครื่องมือที่เหมาะสม ตลอดจนเปิดโอกาสให้คนในองค์กรได้ใช้ข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่เก็บไว้ให้ทีม Data เท่านั้น
ความร่วมมือระหว่างรัฐและเอกชน เพื่อการใช้ข้อมูลอย่างยั่งยืน
SCBX ไม่ได้ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างผลกำไรเชิงธุรกิจ หากยังคำนึงถึงประโยชน์ต่อสังคม โดยร่วมมือกับภาครัฐ เช่น ธนาคารแห่งประเทศไทย (BOT) ภายใต้โครงการ Your Data ตลอดจนมีส่วนร่วมในนโยบาย AI ระดับชาติ
เป้าหมายของความร่วมมือเหล่านี้ คือการทำให้ข้อมูลภาครัฐสามารถเข้าถึงได้โดยธนาคารและภาคเอกชน เพื่อผลักดันเรื่อง ‘Financial Inclusion’ หรือการเข้าถึงบริการทางการเงินสำหรับประชาชนอย่างทั่วถึง และเพื่อใช้ข้อมูลในการสร้างผลกระทบเชิงบวกในระดับประเทศ
ความยั่งยืนของข้อมูล คือรากฐานของ AI ที่ดีในระยะยาว
คุณญาณ์บดีทิ้งท้ายไว้ว่า ความยั่งยืนของข้อมูลและ AI ต้องพิจารณาจากต้นทุนต่อผลลัพธ์อย่างรอบคอบ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี หากครอบคลุมถึงการเข้าใจคุณค่าของข้อมูล การให้คนสามารถใช้งานข้อมูลได้จริง ตลอดจนการออกแบบและส่งมอบ Use Case ที่ทั้งสร้างผลกระทบและขยายผลได้
เพราะเมื่อ Data ดี AI ก็จะดีตาม และนั่นจะนำไปสู่คุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง
#FutureTrends #FutureTrendsetter #SCBX #DataX
